标准正态分布密度函数

标准正态分布（或称为高斯分布）的密度函数可以用以下的公式来表示：

f(x) = (e^-((x-μ)/σ^2)) / (σ√(2π))

其中：

* x 是我们正在考虑的值。对于标准正态分布，μ（均值）通常是 0，σ（标准差）是 1。但由于它是标准正态分布，我们常常简化这个公式并表示为：

f(x) = e^-x^2 / (√(2π))。这个公式描述了正态分布曲线在各个点的高度，或者说，在给定x值处的概率密度。积分整个曲线，你将得到总概率为 1。这是正态分布的一个基本性质。

标准正态分布密度函数

标准正态分布密度函数是一个非常重要的函数，其表达式为：f(x) = (1/√(2π)) * e^(-x^2/2)，其中x是随机变量，π是圆周率常量，e是自然对数的底数。这个函数描述了正态分布的概率分布情况。标准正态分布的平均值μ为0，标准差σ为1。在实际应用中，可以通过这个函数计算某一特定值出现的概率。

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