Meta分析是一种统计学上的综合分析方法，主要目的是在大量相关研究的基础上，利用统计学和数据挖掘的技术，进行更深入的探索和研究领域的发展趋势和前景预测。这种方法主要基于他人的研究结果进行总结和评价，并通过对研究结果的整合和综合分析，为新的研究提供有价值的参考信息。简单地说，Meta分析是通过总结多个研究的结果和观点，从总体上进行分析和评价的一种研究方法。通过这种方式，可以对研究领域进行更深入的理解，识别哪些干预措施最有效，或者比较不同研究方法之间的差异和相似之处等。它常常用于研究和评价某些治疗方法的总体效果或评估公共卫生干预措施的效果等。因此，Meta分析是一种重要的研究工具和方法。
meta分析是什么意思
“Meta分析”是“Meta-analysis”的中文翻译，是一种统计分析方法，主要是对已有的研究进行综合分析。这种方法旨在系统地整合过去的研究结果，从而提供关于某一特定主题的综合结论。通过Meta分析，研究者可以定量地评估过去多个研究结果之间的相似性、差异和共同点等。这常用于评价治疗效果或找到最有效的方法干预策略等。简而言之，Meta分析是一种基于多个独立研究的统计方法，旨在整合和解释大量数据，以获取对某一特定问题的综合理解或结论。这种分析有助于更全面地了解某一主题的研究状况。在进行学术科研和研究型项目等情境下，通常会运用此方法进行整合与深入分析。更多关于Meta分析的专业解读和实际操作，建议查阅统计学相关研究文献或咨询统计学专业人士获取帮助。
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