bbox什么意思

“bbox”是“bounding box”的缩写，中文可以翻译为“边界框”。它是一个应用广泛的术语，尤其在计算机视觉和图像处理领域。其主要功能是标定和定位图像中的对象，为对象提供一个紧凑的边界框。在图像识别、人脸识别等任务中，可以通过边界框标注图像中的特定对象或区域，以便于后续的识别和分类操作。这种标注方法对于机器学习和深度学习模型训练尤其重要，能够帮助模型理解特定对象的准确位置和大小。在实际应用中，可以根据具体情境选择不同的标注方法和技术。

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“bbox”是“bounding box”的缩写，中文可以翻译为“边界框”。这是一个在图像处理、计算机视觉等领域经常提及的概念。边界框是用于标定图像中对象的位置和大小的矩形框。更具体地说，它用于标记图像中某个对象（如人脸、物体等）的边界矩形。这个矩形框通常由四个点（左上角和右下角坐标）定义，并用于标注图像中目标物体的位置。在目标检测任务中，模型会预测目标物体的边界框坐标，以便准确地定位和识别物体。

以上信息仅供参考，如需获取更多关于bbox的详细信息，可以咨询计算机视觉领域的专业人士。

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